Tianhe Gao

## TODO

### Sam Altman on what you need to do to survive in the age of artificial intelligence https://x.com/rowancheung/status/1787164459712073845

  • 对工具的深入熟悉
  • 及时了解变化
  • 对人工智能工具、事情的发展方向以及如何利用它建立良好的直觉
  • 适应力和快速学习新事物并利用技术自我发展的能力

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这是给学生的建议，其实也适用于大多数想学 AI 的人，归根结底，就是要动手实践，只有亲手试过了才能学得会，就像骑车游泳，看再多视频你也学不会的！

清单如下： 1.试用不同的大语言模型（LLM）2.创建一个 AI 智能体3.了解目前 LLM 和 AI 的局限性4.创建一个简单的RAG系统5.微调一个LLM 这些任务相对简单，理论上来说可以很快上手。

如何借助AI的力量发现自己的认知盲区？

世间很多表面上的荒谬，和大家挤着去攀登珠穆朗玛峰有着类似的底层逻辑：就是虽然你知道冒着生命危险去登山很不理性，虽然每年都有登山者死亡，受伤或落下各种疾病的更是不计其数，虽然在接近顶峰处进也不是，退也不是，几个小时极度痛苦，但因为存在某种强大的虚拟共识，成功登顶是一种极为独特强大的身份炫耀的标志和自我价值肯定的方式，所以很多人可以冒着生命危险为这种虚拟共识不断奋斗。我不会冒这种险去登山，但我会极度尊重这种独特强大共识的力量，如果有机会利用这种共识顺势赚一大笔，也会毫不犹豫的参与。:)

很多人为了 (有旁观者鼓掌喝彩的) 自我价值的肯定愿意冒巨大生命危险, 长时间忍受很多痛苦，但却不愿意多花一点时间深度思考，去剖析自己的认知盲区。看样子有必要制造一个 “AI 喝彩者”的应用，每次发现一点点自己的认知盲区，就拼命鼓掌，说 “你真棒! 加油，继续!”. :)

旁观者的冷嘲热讽是阻碍理性独立思考的一个重要因素。有洞见和巨大价值的想法，往往开始都是 99%以上的人反对，要无视这种心理压力，长时间持续往前摸索，确实很困难。

https://x.com/Svwang1/status/1794164740111163657

## Concept

  • function calling（koala直播）

    • 什么是 function calling

      • 提取结构化数据
      • 强大的自动路由

    • 基于 function calling 的创新场景：用 UI 提升 AI 的用户体验

      • 应用间编排
      • 应用内融合输入

    • 提升 function calling 的可靠性和经济性

      • 设计 e2e 测试框架

    • 性能优化

      • 如果提供 10000 种工具，不能一次性都集中到程序中，可以通过 embedding 建立索引，基于用户的输入内容，对这些工具进行搜索

## Rank

测试判断代码能力强的模型，之后每隔一段时间再测试，短期定期使用

## Playground Sites

## Docs/Books

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